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多模态图像融合(MMIF)需要合成具有详细纹理和突出目标的图像

3D多模态医学图像的成功融合依赖于每种成像模式独特的具体特征以及所有模式之间一致的空间语义特征

云想衣裳花想容，春风拂槛露华浓

如果可以在统一的处理框架内使用单阶段方法同时对未对齐的多模态医学图像进行对齐和融合，不仅能实现双任务的相互促进，还能帮助降低模型的复杂性

基本概念多模态医学图像分割：多模态医学图像分割指融合多模态图像的信息以提高分割性能。常见的医学图像主要有计算机断层扫描（Computed Tomography， CT）、磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging， M

混合专家系统（Mixture of Experts, MoE）

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