在脑肿瘤的治疗中，准确的诊断和治疗严重依赖于可靠的脑肿瘤分割，而多模态磁共振成像（MRI）通过提供有价值的补充信息发挥关键作用

现有的多模态医学图像分割研究往往在不加区分地聚合所有模态，并采用多个对称编码器或解码器进行特征提取和融合时

多模态图像融合(MMIF)需要合成具有详细纹理和突出目标的图像

3D多模态医学图像的成功融合依赖于每种成像模式独特的具体特征以及所有模式之间一致的空间语义特征

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基本概念多模态医学图像分割：多模态医学图像分割指融合多模态图像的信息以提高分割性能。常见的医学图像主要有计算机断层扫描（Computed Tomography， CT）、磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging， M

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