1. 基本概念
1.1 什么是图像分割
预测目标的轮廓
1.2 图像分割的应用场景
医学图像分割：医学影像，CT照片等
1.3 图像分割的前景和背景
things和stuff
1.4 图像分割的三个层次
2.经典数据集
2.1 PASCAL数据集
2.1Cityscape(用于自动驾驶场景)
2.3 COCO数据集
3. 评估指标和优化目标
3.1 语义分割评估指标
3.2 语义分割常用优化目标
4. 上采样
4.1 图像分割网络的两个模块
4.2 上采样实现方法–插值法
4.3 典型的图像分割网络
